기본 개념GraphRAGKnowledge Graph를 검색 소스로 활용하는 진보된 RAG. 단순히 텍스트 청크를 검색하는 대신 구조화되고 상호 연결된 하위 그래프를 검색하여 LLM에게 훨씬 더 풍부하고 포괄적인 context를 제공.특징Relational Context : 벡터 검색만으로 파악할 수 없는 데이터 포인트 간의 명시적인 관계를 포착 및 활용Multi-Hop Reasoning : 그래프 구조는 관계를 따라가며 복잡한 질문에 답하는 것이 가능.Explainability : 그래프를 통한 검색 경로 추적이 가능. 추론과정을 감사할 수 있음.Reduced Hallucinations : LLM을 그래프에 근거하게 함으로써 응답의 정확성과 신뢰성 크게 향상KnowledgeGraph데이터를 저장하는 데이..