지도학습머신러닝의 한 종류로, 정답이 있는 데이터(labeled data)를 이용해 모델을 학습시키는 방식이 데이터는 입력값(문제)과 그에 해당하는 출력값(정답)의 쌍으로 이루어져 있음모델은 주어진 데이터의 관계를 학습하여, 새로운 입력값이 주어졌을 때 올바른 출력값을 예측하는 것을 목표로 함입력과 출력지도학습에서 모델을 학습시키는 데이터는 크게 입력(Input)과 출력(Output)으로 구성입력예측의 기반이 되는 데이터특성(Feature) 또는 독립 변수 라고도 함출력모델이 예측해야 하는 결과 값레이블(Label), 타겟(Target), 종속 변수 라고도 함예시집값 예측 모델입력 : 집의 크기, 방의 개수, 집의 위치출력 : 집값스팸 메일 분류 모델입력 : 이베일의 제목, 보낸 사람, 본문 내용출력 :..
